Lark Workflow Meeting Summary
Published by allinherog-star in ai-skills
What this skill does
资料整理助手适合运营、产品、technical、销售在用户提出“这份材料重点是什么”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
Add Lark Workflow Meeting Summary to your agent
Review the source and files first. When you are ready, copy the prompt instruction or use the CLI command supported by your environment.
Install with a prompt
Paste this into a compatible coding agent:
add this skill "lark-workflow-meeting-summary" from https://github.com/allinherog-star/ai-skillsInstall with the CLI
Run this command in a controlled environment after reviewing the repository:
npx skills add https://github.com/allinherog-star/ai-skills --skill lark-workflow-meeting-summarySkill instructions
lark-workflow-meeting-summary 资料整理助手
概述
资料整理助手用于回答「这份材料重点是什么」、办公协作、会议纪要、任务拆解,适合运营、产品、technical、销售在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合会议纪要或转写、可粘贴飞书会议纪要、妙记转写、流程文档、任务记录、聊天摘录或会后补…等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。
什么时候使用
适用场景
- 用户提出“这份材料重点是什么”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 运营、产品、technical、销售需要围绕资料整理助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了总结目标(例如会后同步、行动项追踪、流程复盘、风险升级、客户纪要或管理层简报。)、同步对象(说明总结面向谁,例如参会人、项目组、管理层、客户、执行团队或外部伙伴。)、飞书会议或流程链接(填写用户可公开分享的飞书会议、妙记或流程文档链接;仅作人工链接线索,不代表可读取工…),希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把资料整理助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:
命令示例
基础调用
python3 scripts/run.py --params '{}'
带常用参数调用
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"总结目标"}'
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
goal | string | 否 | - | 例如会后同步、行动项追踪、流程复盘、风险升级、客户纪要或管理层简报 |
audience | string | 否 | - | 说明总结面向谁,例如参会人、项目组、管理层、客户、执行团队或外部伙伴 |
materialUrl | string | 否 | - | 填写用户可公开分享的飞书会议、妙记或流程文档链接;仅作人工链接线索,不代表可读取工作区内容;需要传可访问的完整 URL |
materialFile | string | 否 | - | 上传从飞书手动导出的会议纪要、妙记、流程文档或相关表格文件 |
materialText | string | 否 | - | 可粘贴飞书会议纪要、妙记转写、流程文档、任务记录、聊天摘录或会后补充说明 |
brandRequirements | string | 否 | - | 补充组织术语、纪要格式、对外口径、保密边界、必须保留表达和不可外传内容 |
完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。
示例请求
下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py,runner 会把它们发送给 AI Skills API。
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"总结目标"}'
等价的 --params JSON:
{
"goal": "总结目标"
}
返回结果示例
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
交付内容
- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读:结合总结目标(例如会后同步、行动项追踪、流程复盘、风险升级、客户纪要或管理层简报。)、同步对象(说明总结面向谁,例如参会人、项目组、管理层、客户、执行团队或外部伙伴。)、飞书会议或流程链接(填写用户可公开分享的飞书会议、妙记或流程文档链接;仅作人工链接线索,不代表可读取工…)提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「资料整理助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备
AISKILLS_BASE_URL:默认https://ai-skills.aiAISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用AISKILLS_TENANT_ID:默认default
Files included
- agents/openai.yaml
- references/form-schema.json
- references/skill.json
- scripts/run.py
- SKILL.md

